Evaluación ergonómica con IA: ¿cuánto tiempo y recursos puede ahorrar en un estudio ergonómico?

La inteligencia artificial aplicada a la evaluación de riesgos ergonómicos ya no es únicamente una posibilidad tecnológica.

Su aplicación en entornos reales de trabajo permite empezar a cuantificar hasta qué punto puede ayudar a los profesionales de prevención a realizar evaluaciones de una forma más ágil y eficiente.

Un estudio desarrollado por SURETY SST utilizando ergoIA, la tecnología de evaluación de riesgos ergonómicos con Inteligencia Artificial del Instituto de Biomecánica (IBV), ha analizado 225 inspecciones de puestos de trabajo realizadas entre 2023 y 2026 en 22 empresas del sector productivo colombiano.

Los resultados permiten responder a una pregunta especialmente relevante para servicios de prevención y especialistas en ergonomía “¿puede la IA ahorrar tiempo y recursos al realizar estudios ergonómicos?”

En este caso, sí. El estudio estima:

  • una reducción del 75% en el tiempo dedicado por el profesional especializado,
  • una disminución de entre el 40,5% y el 42,7% en el coste directo de cada inspección y,
  • la eliminación de los desplazamientos del especialista cuando el análisis puede realizarse de forma remota.

Este trabajo se presenta en el XXVI Congreso Internacional ORP 2026, que se celebra en Argentina del 28 de septiembre al 2 de octubre y que incluye entre sus ejes la innovación, la digitalización y la aplicación de inteligencia artificial a la seguridad y salud en el trabajo.

 

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Vigilancia ergonómica con IA como punto de partida del estudio

Las inspecciones de puestos de trabajo son una herramienta fundamental para identificar la exposición a factores de riesgo biomecánico y determinar cuándo es necesario intervenir sobre una tarea o puesto.

Sin embargo, la evaluación tradicional de posturas puede requerir una dedicación importante del profesional especializado.

Es necesario observar la tarea, identificar y codificar posturas, introducir los datos correspondientes y aplicar métodos de evaluación como REBA, RULA u OWAS.

 

Homologación de clasificación de Estados por Niveles de Interpretación en evaluación ergonómica con IA

 

Precisamente por ello, una de las aplicaciones con mayor potencial de la IA en prevención de riesgos laborales es automatizar parte de estas tareas de análisis sin eliminar la intervención del especialista.

El trabajo realizado por SURETY SST tenía como objetivo comparar y analizar las ventajas estratégicas, operativas y económicas de utilizar ergoIA para la vigilancia ergonómica y la gestión del riesgo biomecánico postural frente a una inspección realizada mediante procedimientos tradicionales.

Para ello se analizaron 225 inspecciones de puestos de trabajo en 22 empresas y siete ciudades de Colombia, utilizando tres metodologías reconocidas de evaluación postural:

  • REBA: 130 evaluaciones, el 57,8%.
  • OWAS: 50 evaluaciones, el 22,2%.
  • RULA: 45 evaluaciones, el 20%.

 

Conoce los métodos de evaluación ergonómica de Ergo/IBV.

 

¿Cómo se realiza una evaluación ergonómica con ergoIA?

Uno de los aspectos interesantes del proyecto es que permite ver cómo puede integrarse una herramienta de evaluación ergonómica con IA dentro del trabajo cotidiano de un equipo de prevención.

El procedimiento utilizado parte de una grabación en vídeo de la persona realizando la tarea que se pretende analizar.

No se requiere un sistema complejo de captura de movimiento, el vídeo puede obtenerse mediante dispositivos convencionales, como un smartphone, siempre que se respeten unas condiciones adecuadas de encuadre, visibilidad, enfoque y contraste.

A partir de ahí, el proceso seguido en el estudio fue el siguiente:

  1. Se entrevista a la persona trabajadora y se recopila la información necesaria sobre la tarea.
  2. Se graba un vídeo de la actividad en el puesto de trabajo.
  3. El profesional especializado comprueba la calidad de la grabación y selecciona la secuencia que debe analizarse.
  4. La Inteligencia Artificial de ergoIA procesa el video, aplicando la metodología ergonómica seleccionada.
  5. El profesional revisa e interpreta los resultados y establece las recomendaciones preventivas o correctivas correspondientes.

La IA, por tanto, no sustituye la evaluación profesional.

Automatiza principalmente la captura y codificación de información postural para que el especialista pueda dedicar más tiempo a interpretar el riesgo y plantear medidas de mejora.

Este planteamiento coincide con el enfoque de Ergo/IBV, la IA puede agilizar la evaluación de posturas y movimientos, mientras que el técnico sigue siendo quien debe validar los datos, contextualizar la exposición y decidir qué medidas preventivas son adecuadas.

 

Evaluación ergonómica con IA: caso real con ergoIA

Imagen 1: Análisis de video con ergoIA aplicando la metodología de posturas forzadas REBA. Este panel permite analizar el video por fotogramas para detectar posturas forzadas o inadecuadas. Además, permite corregir el rango de posturas, añadir cargas o corregir si hay ocultamiento de extremidades, por lo que es imprescindible el papel del técnico ergónomo durante el proceso de análisis.

 

Imagen 2: Análisis REBA de la subtarea #1. Muestra las puntuaciones obtenidas por grupo y por segmento corporal en el momento concreto de la tarea analizada para calcular la puntuación REBA y el nivel de riesgo de forma automática en un momento exacto.

 


Imagen 3: Muestra la evolución de la puntuación REBA durante el conjunto de posturas analizadas en el video, clasificándolas por nivel de riesgo ergonómico. Además, ofrece las puntuaciones parciales por grupo y por segmento corporal para mayor detalle.  

 

¿Puede la IA ahorrar tiempo en una evaluación ergonómica?

Esta es probablemente la conclusión más relevante del estudio.

En la comparación realizada por los profesionales SST participantes, una inspección de puesto de trabajo mediante el procedimiento manual requería de media 115 minutos, frente a aproximadamente 29 minutos utilizando ergoIA.

Esto representa una reducción cercana al 75% del tiempo empleado por el profesional especializado.

Pero el dato tiene otra consecuencia importante, al reducir las tareas de análisis más repetitivas, el mismo profesional puede dedicar su jornada a evaluar más puestos o concentrarse en actividades de mayor valor preventivo.

En este estudio se pasó de aproximadamente 3 puestos inspeccionados al día mediante el procedimiento manual a entre 8 y 9 utilizando ergoIA, lo que supone un incremento considerable de la capacidad operativa.

Para un servicio de prevención que debe analizar numerosos puestos, este cambio puede significar hacer más evaluaciones sin aumentar proporcionalmente los recursos necesarios.

 

Comparación de tiempos y costos por IPT: método manual vs. ergoIA

 

¿Qué impacto económico puede suponer el uso de ergoIA?

Según las respuestas de los profesionales SST participantes en el estudio comparativo, el coste medio estimado de una inspección pasó de aproximadamente 335.000 COP a 200.000 COP, equivalente a una reducción del 40,5%.

Desde la perspectiva de las empresas participantes, la disminución estimada fue del 42,7%, pasando de un coste medio de aproximadamente 355.714 COP a 204.000 COP por inspección.

Por tanto, los resultados del estudio apuntan a que el ahorro que ofrece el uso de IA en prevención de riesgos laborales también intervienen otros factores:

  • Menor dedicación del especialista a la codificación de posturas.
  • Posibilidad de realizar parte del análisis de forma remota.
  • Eliminación de determinados desplazamientos.
  • Mayor número de puestos evaluables con los mismos recursos.
  • Mayor rapidez para disponer del informe y tomar decisiones.

En el estudio, de hecho, se eliminó el 100% de los desplazamientos del profesional especializado asociados a estas evaluaciones remotas.

 

 

¿En cuánto tiempo obtenemos los resultados de la evaluación ergonómica con ergoIA?

La rapidez de respuesta a la hora de reportar resultados es otro elemento relevante cuando existe un puesto que puede requerir una intervención preventiva.

Las empresas que ya habían realizado inspecciones mediante procedimientos tradicionales indicaron plazos de entrega de los informes de entre 4 y 8 días laborables, con una media de seis días.

Con el procedimiento basado en ergoIA, el tiempo indicado se situó entre 3 y 6 horas, con una media de 4,6 horas.

El estudio estima así una reducción aproximada del 83% en el tiempo de entrega del informe de resultados.

Contar antes con esta información puede permitir priorizar antes las actuaciones preventivas en aquellos puestos en los que se detectan niveles elevados de riesgo.

 

Comparación de costos y tiempos de entrega del informe: método manual vs. ergoIA

 

La IA también ayuda a priorizar dónde intervenir

Además de analizar tiempos y costes, las 225 inspecciones también permitieron caracterizar el nivel de riesgo postural existente en los puestos evaluados, y priorizarlos según su urgencia en la actuación.

Tras homogeneizar los resultados obtenidos mediante REBA, RULA y OWAS, se observó que:

  • El 32,9% de las evaluaciones se situaba en niveles críticos o urgentes.
  • El 40% presentaba un nivel de riesgo medio.
  • El 27,1% restante se encontraba en niveles bajos, muy bajos o aceptables.

Homologación de clasificación de Estados por Niveles de Interpretación en evaluación ergonómica con IA

Esto significa que, en la muestra analizada, casi tres de cada cuatro evaluaciones requerían algún grado de atención o seguimiento urgente.

Disponer de información objetiva y estructurada facilita así priorizar recursos y actuar primero sobre aquellos puestos en los que la exposición supone un mayor riesgo para el trabajador, uno de los objetivos principales de cualquier evaluación ergonómica.

 

Evaluación ergonómica con IA no significa evaluación sin ergonomista

Que una herramienta automatice parte del análisis no implica que pueda prescindirse del criterio técnico.

La calidad de la grabación es fundamental. Aspectos como el encuadre, la iluminación, la ropa utilizada, la distancia respecto a la cámara o la ocultación parcial de determinadas zonas corporales pueden afectar al reconocimiento automático de las posturas.

En movimientos complejos también puede ser necesario que el profesional revise o corrija determinados ángulos articulares detectados por el sistema.

La principal oportunidad de la IA aplicada a la evaluación de riesgos ergonómicos está en reducir las actividades mecánicas y repetitivas para que el ergonomista pueda concentrarse en aquellas decisiones que requieren de su conocimiento y experiencia.

Interpretar el resultado, comprender cómo se desarrolla realmente la tarea, priorizar medidas, plantear cambios de diseño y comprobar su efectividad siguen siendo responsabilidades del profesional de ergonomía.

Evaluación ergonómica con IA: caso real con ergoIA

IA aplicada a la prevención de riesgos laborales

Los resultados obtenidos en este proyecto ayudan a trasladar el debate sobre ergonomía e inteligencia artificial desde el plano teórico hasta una aplicación real.

En este caso, utilizar ergoIA se relacionó con:

  • 75% menos de tiempo del profesional especializado durante el análisis.
  • Entre un 40,5% y un 42,7% menos de coste directo por inspección.
  • De 3 a 8-9 puestos evaluados al día.
  • Eliminación de los desplazamientos del especialista en el procedimiento analizado.
  • Reducción del tiempo necesario para disponer de los informes.

El impacto más relevante, sin embargo, puede estar en qué hacer con esa capacidad adicional.

Reducir el tiempo empleado en codificar posturas permite que los equipos de prevención puedan:

  • analizar un mayor número de puestos,
  • realizar seguimientos con más frecuencia,
  • y dedicar más recursos a diseñar e implantar las medidas que realmente reducen el riesgo.

Es ahí donde la IA deja de ser únicamente una herramienta para ahorrar tiempo y pasa a convertirse en un apoyo para mejorar la capacidad preventiva de la organización, incrementando la eficiencia y eficacia de los profesionales de la ergonomía.

 

El estudio sobre ergoIA se presenta en ORP 2026

El trabajo “Inspecciones de puesto de trabajo con Ergo IA: impactos de su implementación” ha sido preparado para ORP Congress 2026 y analiza precisamente las ventajas operativas, estratégicas y económicas obtenidas en este proyecto.

Su presentación en el XXVI Congreso Internacional ORP 2026 encaja especialmente con uno de los principales temas de esta edición “cómo la digitalización, los datos y la inteligencia artificial pueden transformar la prevención y la seguridad y salud en el trabajo.”

 

Preguntas frecuentes sobre evaluación ergonómica con IA

 

¿Puede la IA ahorrar tiempo al realizar estudios ergonómicos?

Sí. En el estudio desarrollado por SURETY SST con ergoIA, el tiempo medio dedicado por los profesionales participantes pasó de aproximadamente 115 a 29 minutos por inspección, lo que representa una reducción cercana al 75%.

 

¿Puede reducir también el coste de una evaluación ergonómica?

En este caso, sí. El estudio estimó una reducción del coste directo de entre el 40,5% y el 42,7%, dependiendo de si se toman como referencia los datos aportados por los profesionales SST o por las empresas participantes.

 

¿Cómo se utiliza la IA para evaluar riesgos ergonómicos?

Herramientas como ergoIA analizan vídeos de las tareas para identificar movimientos y posturas y aplicar metodologías de evaluación ergonómica.

El profesional debe posteriormente revisar e interpretar los resultados y determinar las medidas preventivas necesarias.

 

¿Qué métodos de evaluación pueden aplicarse con ergoIA?

En el estudio de SURETY SST se utilizaron REBA, RULA y OWAS para evaluar el riesgo asociado a diferentes posturas de trabajo.

 

¿La inteligencia artificial sustituye al profesional de ergonomía?

No. La IA automatiza determinadas fases de captura y análisis, pero el especialista continúa siendo necesario para validar los datos, interpretar el nivel de riesgo, contextualizar la tarea y determinar las medidas preventivas o de rediseño necesarias.

 

¿Qué se necesita para realizar una evaluación ergonómica con IA?

En soluciones como ergoIA es posible partir de un vídeo grabado con un dispositivo convencional.

Para obtener un análisis adecuado es importante que la persona sea visible correctamente y evitar problemas de encuadre, falta de iluminación u ocultaciones de segmentos corporales.